3月13日，《当代文坛》编辑、诗人、学者陈辉博士应邀在我校人文与法学学院，作了一场题为《新诗有声化进程：从诵读到乐读》的学术讲座。本次讲座由人文与法学学院主办，中文系教师代表及众多学子到场聆听。

讲座伊始，陈辉博士以2024-2025年AI音乐的兴起为切入点，指出技术的突破为新诗有声化带来了全新契机，例如诗歌AI音乐比赛的举办与AI生成诗歌专辑的出现。他首先界定了新诗有声化的多元形态，从传统的诗歌朗诵、唱诗，到新诗歌曲化，再到当下最前沿的AI音乐创作，展现了科技赋能下诗歌传播路径的日益丰富。  

随后，陈辉博士深入探讨了新诗之所以“利于有声化”的内在原因——节奏。他从三个层面解析了新诗的节奏：一是外在的韵脚与格律；二是结构性的句式重复与形式感；三是更为玄妙的、与诗人情绪波动紧密相连的“音乐性”。关于节奏的起源，他介绍了生理学说、劳动起源说以及颇具思辨色彩的“绝对节奏说”，援引庞德、郭沫若、戴望舒的观点，指出诗歌的深层节奏或许正蕴藏于对物理韵律的超越之中，这为后续讨论AI音乐的局限埋下伏笔。   

在梳理新诗有声化的历史脉络时，陈辉博士依次讲述了北大歌谣运动（1918-1937）、左翼新诗歌谣化运动（以中国诗歌会为代表）、抗战朗诵诗运动、1958年新民歌运动，以及90年代以来诗歌与音乐结合的六种形态（经典诗歌谱曲、改编、诗乐合作、诗人作曲、诗人歌手、新诗AI音乐）。他通过分析民歌《小放牛》在左翼作家手中被拼接为新谱《小放牛》的案例，生动展示了诗歌如何借助熟悉的曲调实现革命宣传的目的，同时也辩证地指出了这种“言成肉身”的过程可能牺牲诗歌的语义深度与严肃性。 

 讲座的重点落在对当下“新诗AI音乐”的剖析上。陈辉博士详细介绍了从经典诗歌文本到AI生成音乐的“一诗一曲”创作流程：诗人需根据文本感觉不断调试音乐风格、结构，甚至修改诗歌文本本身，以实现一种“人机合作”。他展示了AI音乐生成的界面，并播放了自己尝试制作的样本，让在场师生直观感受到这一新兴创作的趣味性与可能性。 

在肯定AI音乐带来的传播优势、文本优化及综合艺术可能性之后，陈辉博士抛出了引人深思的“理论悖论”：AI音乐所能呈现的，多是物理层面的韵脚与重复，而诗歌中那些基于诗人内心情绪波动的“绝对节奏”、那些必要的“不和谐”与混沌，以及内在意义的深度与广度，又该如何被技术捕捉与提升？他引用一位年轻诗人开发的“诗歌音韵检查器”为例，提出在追求有声化的同时，或许也应回归对文本内在韵律的本体性思考。

本场讲座以AI时代为背景，不仅系统梳理了新诗有声化的历史与形态，更以批判性的视角审视了技术介入诗歌创作的内在矛盾。它为同学们理解新诗的当代命运提供了丰富的历史纵深与前沿视角，也为师生在数字人文领域的探索，打开了充满思辨张力的新窗口。

初审：邓飞翔

复审：王瑛

终审：陈晓东